Perfil de víctimas de violencia de género en pacientes del hospital regional de Alto Paraná, aplicando minería de datos

  • Katia Andrea Ayala Díaz
  • Gabriela Matilde Bobadilla de Almada
  • Lourdes Beatriz Delgado González
  • Marcelo Manuel Velázquez Rolón
  • Gumercinda Díaz Toledo

Resumen

Este trabajo forma parte de un programa sobre minería de datos para identificar patrones que influyen en la violencia de género contra la mujer, dentro de la población de pacientes que acuden al Hospital Regional de Alto Paraná, Paraguay. El objetivo general es conocer los perfiles más frecuentes de mujeres que sufren violencia de género, utilizando minería de datos. Los datos analizados provienen de la base de datos del hospital, y corresponden al módulo del Programa de Violencia Doméstica, que consta de 2.184 registros donde se almacenan los datos del paciente y los motivos de la consulta. El tiempo comprende desde el año 2013 hasta 2018 inclusive. Fueron realizados los procesos de extracción, transformación y limpieza de datos. Finalmente se aplicaron las técnicas (algoritmos) de minería de datos para descubrir conocimiento. Las principales características del perfil descubierto, así como sus valores correspondientes son como sigue: a) se ha detectado que la violencia contra la mujer ocurre principalmente en la franja etaria comprendida entre 20 y 35 años; b) la víctima es predominantemente de zona urbana; y c) la mayoría de las mujeres violentadas carece de seguro social.

Publicado
2020-07-19
Cómo citar
AYALA DÍAZ, Katia Andrea et al. Perfil de víctimas de violencia de género en pacientes del hospital regional de Alto Paraná, aplicando minería de datos. FPUNE Scientific, [S.l.], n. 14, jul. 2020. ISSN 2313-4135. Disponible en: <http://www.une.edu.py:83/fpunescientific/index.php/fpunescientific/article/view/192>. Fecha de acceso: 25 oct. 2020
Sección
Tecnologías de la Información y de la Comunicación