Evaluación de rendimiento de bases de datos NoSQL

  • Derlis Omar Brítez Ibarra
  • Francisco Ariel Fariña Samudio
  • Roberto Alfredo Demestri Rigoni

Resumen

La enorme y creciente generación de datos por actuales aplicaciones empresariales, ocasiona masiva y entrópica acumulación de información difícil de aprovechar. Para gestionar estas grandes cantidades de datos, se han creado los sistemas de gestión de bases de datos (SGBD) NoSQL, como una alternativa a los SGBD tradicionales. En este trabajo se desarrolló una aplicación para evaluar el rendimiento temporal comparativo de algunos de estos SGBD, en operaciones de inserción, consulta, actualización y borrado de registros. Fueron abarcadas las bases de datos de tipo documental, de grafos, columnar y de clave-valor; se han seleccionado las denominadas MongoDB, Neo4j, Apache Cassandra y CouchDB. Aunque se requieren experimentos más exhaustivos y muchos otros tipos de pruebas para una evaluación más concluyente, los datos averiguados constituyen un razonable punto de partida. Los resultados de las operaciones practicadas, exponen un buen desempeño de estas bases de datos NoSQL. También se ha observado poca significatividad en la diferencia de rendimiento entre las mismas.

Publicado
2020-07-19
Cómo citar
BRÍTEZ IBARRA, Derlis Omar; FARIÑA SAMUDIO, Francisco Ariel; DEMESTRI RIGONI, Roberto Alfredo. Evaluación de rendimiento de bases de datos NoSQL. FPUNE Scientific, [S.l.], n. 14, jul. 2020. ISSN 2313-4135. Disponible en: <http://www.une.edu.py:83/fpunescientific/index.php/fpunescientific/article/view/193>. Fecha de acceso: 25 oct. 2020
Sección
Tecnologías de la Información y de la Comunicación