Sistema difuso de alerta de sueño al volante utilizando algoritmo de Viola-Jones

  • Hugo Enrique Mendieta Zárate
  • Juan Pablo Fornerón Acosta
  • Carlos Domingo Almeida Delgado

Resumen

El uso de sistemas de monitoreo que notifican el nivel de atención del conductor se constituye en una herramienta importante en la prevención de accidentes relacionados al estado de vigilia. El presente trabajo integra la visión por computadora, la placa Raspberry Pi y otros componentes electrónicos necesarios, en conjunto con la inteligencia artificial y el reconocimiento de patrones; para implementar una solución no intrusiva de detección del nivel de somnolencia o distracción al volante. Se provee además, una vía accesible para instalar el sistema en cualquier tipo de vehículo. La aplicación utiliza el método de Viola-Jones para reconocimiento de rostro y un clasificador tipo cascada que emplea una base de datos de imágenes para su entrenamiento. Se cuenta la cantidad de detección de ojos, tanto abiertos como cerrados, y los cambios en la boca, para el conteo de bostezos en una secuencia continua de imágenes para luego utilizar los datos captados y medir el nivel de somnolencia del conductor por medio de lógica difusa, dando una salida de alerta en caso de que el nivel de somnolencia lo amerite. Además, este método posibilita detectar distracción, a través de estimación de parámetros de rostro y ojos. Las pruebas del prototipo desarrollado muestran una eficiente medición de los parámetros mencionados y detección de estado de somnolencia o distracción.

Publicado
2020-07-19
Cómo citar
MENDIETA ZÁRATE, Hugo Enrique; FORNERÓN ACOSTA, Juan Pablo; ALMEIDA DELGADO, Carlos Domingo. Sistema difuso de alerta de sueño al volante utilizando algoritmo de Viola-Jones. FPUNE Scientific, [S.l.], n. 14, jul. 2020. ISSN 2313-4135. Disponible en: <http://www.une.edu.py:83/fpunescientific/index.php/fpunescientific/article/view/197>. Fecha de acceso: 25 oct. 2020
Sección
Tecnologías de la Información y de la Comunicación